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【预告】“智能图形计算前沿进展与应用”讲习班开始报名-亚博提款速度快

发布时间:2021-04-28    来源:亚博提款速度快57040

本文摘要:智能图形计算是计算机图形学与人工智能深度融合的研究方向。

智能图形计算是计算机图形学与人工智能深度融合的研究方向。近年来,随着输入输出设备和计算平台的发展,计算机图形学技术的应用扩展到移动互联网、商业/社会数据分析和智能生产等新领域,呈现出普遍简化和智能化的发展趋势。同时,机器学习方向代表深度自学的突破性进展,为视觉信息的处置和计算获得了新的途径。人工智能技术逐步带入计算机图形学建模、建模和绘制等各个领域,推动了三维图形计算技术的发展。

第八期CSIG图像图形学科最前沿讲义班(AdvancedLecturesonImageGraphics,全名IGAL)于2018年11月17日至18日在杭州举行,本期讲义班主题为智能图形计算最前沿进展和应用,浙江大学周昆教授任学术主任,邀请智能图形计算与领域有关的着名专家不报告时间地点2018年11月17日至18日浙江大学紫金港校区蒙民伟大厦225报告厅学术主任周昆浙江大学计算机辅助设计和图形学国家重点实验室主任周昆、教育部长江学者特聘教授、国家优秀青年科学基金获得者、国际电子电子工程师协会会士(IEEEETFellow)、现任浙江大学计算机辅助设计和图形学国家重点实验室主任。2002年获得浙大工学博士学位,2002-2008年就任微软亚洲研究院,2008年返回浙大工作。

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研究领域还包括计算机图形学、嵌入式、虚拟现实和并行计算。近年来,ACM/IEEE汇报公开发表了80多篇论文,获得了40多项发明专利。现(曾)兼任《IEEETVCG》、《ACMTOG》、《TheVisualComputer》、《FrontiersofComputerScience》、《中国科学:信息科学》、《计算机研究与发展》等期刊编辑委员、《IEEEEESpectrum》编辑顾问委员会委员、中国图像图形学会智能图形学会主任和中国人工智能互动委员会副主任。2010年中国计算机图形学优秀奖、2011年中国青年科技奖、2011年麻省理工学院技术评论世界优秀青年创新奖(MITTR35奖Award)、2013年国家自然科学二等奖、2016年陈嘉庚青年科学奖、2017年浙江自然科学一等奖。

特邀嘉宾刘洋微软公司亚洲研究院主管研究员报告主题:从想象到现实:从素描到构筑三维权利曲面概要:设计者一般在纸面上描绘二维线,在三维空间画出密集的三维线,慢慢描绘想象中的三维线,但如何构筑想象中的三维线本次报告通过绘制密集的二维或三维素描来构筑三维权利曲面的技术。该技术涉及到传达物体形状的素描形式和曲面的曲率流动和特征方向,基于数值高效率的鲁棒的计算方法,构筑符合用户设计意图的三维曲面。中国新闻工作者,中国新闻工作者本报告不说明报告人近年来在真实感绘制和动态绘制领域取得的一系列科研成果。

首先,对绘画计算中光场传输信号的密度展开分析的工作,利用密度,可以大幅度加快真实感绘画中的光的取样和重建计算,提高真实感绘画的速度,其次,报告可以对动态绘画明确提出的自我优化(auto-tuning)的绘画线优化框架,利用该框架自动构建绘画过程的优化,说明基于该框架积极开展的多项优化工作,包括着色器(shader)的修改、能源消耗优化等。刘世霞清华大学软件学院广泛采用副教授报告主题:交互式机械学习模型分析概要:可说明的机械学习目的使机械学习模型的决策过程对研究者和员工更加透明,构筑人机的有效交流和合作。

本报告将解释我们明确提出的机械学习模型可用分析框架。该框架走出了传统的可用分析再分析再可视化的单向分析机制,有机地融合了机械学习方法和交互可视化方法,有助于用户解读简单的模型及其输入结果,分析、临床,不断完善机械学习模型。为用户自由选择、利用和改进机械学习模型获得技术依据。

最后,结合明确的应用于实例,如构建自学模型和深度自学模型分析等,说明基于这个框架开发的可用分析技术。廖菁香港城市大学计算机科学系助理教授报告主题:基于深度自学的艺术风格化研究概要:利用人工智能(AI)开展艺术创作仍是一个挑战性的研究领域。近年来,深度自学的技术大大加快了这些领域的发展,如微软小冰作诗、谷歌大脑音乐创作、Prisma艺术风格化滤镜等。

本次讲座将讨论如何有机地融合传统的视觉图形学研究和深度自学技术,有效地展开图像和视频的艺术风格化,使普通的生活照片逆身兼大师级绘画和照片作品。讲座嘉宾说明了这两年基于深度神经网络自学风格迁移的一系列科研成果。

首先,解释如何设计深度神经网络的自学语义信息和艺术风格,然后根据语义将其艺术风格应用于新的照片、视频、虚拟现实/虚拟现实;其次,解释一些相关的扩展应用,包括照片颜色的切换(例如,白天和晚上,夏天和冬天),人类化妆的移动,黑白照片的着色等。徐枫清华大学软件学院特别研究人员报告主题:从人到场景的动态三维重建概要:在计算机视觉中,动态正确的人和场景的各种运动信息将成为未来自然嵌入式技术基础,同时在计算机图形学中,高精度的修复运动对电影、游戏中的特效分解和制作具有最重要的意义。本报告首先围绕人体动态修复问题说明了最近的研究工作,利用不同的硬件设备,对于高精度、便利性和实时性三个目标,对人体进行了不同的部分(包括脸、身体、眼睛)的运动修复。之后,针对360度场景的动态修复技术,说明课题组最近的研究成果。

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程明南开大学计算机学院教授报告主题:智能媒体计算-图形学碰到视觉概要时,传统图形学技术关注从三维模型到真实感图像的绘制过程和人与计算机的交互过程。传统计算机视觉技术关注从现实图像中提供物体的三维结构、语义标签等信息。

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近年来,随着网络图像大数据、深度自学、新收集设备的蓬勃发展,计算机图形学和计算机视觉逐渐南北融合。该报告通过两个领域共同关注的话题进行指导,探索图形学和计算机视觉的融合和相互促进的机会和挑战。

选拔和注册费用本期研修班限制报告150人,按支付顺序入学,报告满了。2018年11月16日(不包括)前注册支付:CSIG会员1600元/人,非会员选拔同时加入CSIG2000元/人(包括1年会员费)现场支付:会员、非会员均为3000元/人的CSIG团体会员参加,按CSIG会员标准支付的同一单位集团(5人以上)选拔,按CSIG会员标准支付。

注册费包括课程资料和两天会议期间的午餐,其他住宿、交通自立。从即日起至2018年11月16日,申请人要求电话咨询学会秘书处,或者加入微信咨询证明支付。

支付方式学会秘书处联系你证明后,将班级费用账户转入学会以下账户(三种支付方式自由选择之一):支付宝。缴纳微信缴纳银行汇款收款机构:中国图像图形学会开户行:工行海淀分行账户:0200049609200073436温暖注意:缴纳时,要求确认中国图像图形学会后再缴纳,栏目中标明IGAL08的名字。

联系方式联系人:骆老师孙老师联系电话:010-825467618510866934(手机微信号同号)邮箱:igal@csig.org.cn主页链接:http://www.csig.org。


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